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Q. 화학공학과 석사급,박사급 고급 전문직은요..
AI가 아무리 발전해도 화학공학과 석사급,박사급 고급 전문직은 절대 사라지지 않기에 아무 걱정말고 열심히 공부하기만 하면 되나요??
2026.01.04
답변 5
곰직원대웅바이오코상무 ∙ 채택률 94%
채택된 답변안녕하세요. 멘티님. 아니요. 석박사 인력들도 AI를 활용할 상위층만 남고, 재편된다고 보시면 됩니다. 현재도 그런 흐름이고, 다양한 분야의 R&D에서 AI가 대체를 하고 있는 중 입니다. 최소한 AI 관련 공부도 병행을 하셔야만 될 겁니다. 현직자들은 더 뼈저리게 느끼고 있고, 관련 공부를 하고 있는 중이니깐요.
댓글 1
하하도 낙서작성자2026.01.04
답변감사합니다 "AI 관련 공부"는 무엇을 의미 하나요?
- 하하나린0417지멘스코전무 ∙ 채택률 100%채택된 답변
안녕하세요 미래는 아무도 모릅니다. 노력하다보면 다른길이 생기기도하고..그렇습니다.
- PPRO액티브현대트랜시스코전무 ∙ 채택률 100%채택된 답변
먼저 채택한번 꼭 부탁드립니다!! AI가 아무리 발전해도 화학공학 석사·박사급 전문가는 단순 계산이나 데이터 분석 이상의 판단, 실험 설계, 공정 최적화, 창의적 문제 해결, 규제 대응 등을 수행하기 때문에 단기간에 대체되기 어렵습니다. 연구·개발·신소재 설계 등 고도의 전문성이 필요한 영역은 여전히 인간 전문가가 핵심입니다. 하지만 “아무 걱정말고 공부만 하면 된다”는 관점은 조금 안일할 수 있습니다. 이유는 두 가지입니다. 업무 내용 변화: AI가 지원하는 데이터 분석, 시뮬레이션, 공정 최적화 등은 이미 일부 연구·개발 업무를 효율화하고 있으며, 미래에는 AI 활용 역량이 없는 연구자는 경쟁력이 떨어질 수 있습니다. 경쟁 환경: 단순히 학위와 지식만으로는 부족하고, AI·데이터 기반 실험, 디지털 트윈, 머신러닝 기반 공정 최적화 등 현업에서 요구하는 기술 역량이 계속 늘고 있습니다. 즉, 공부만 열심히 하는 것보다는 전통적 전문 지식 + AI·데이터 활용 능력을 함께 개발하는 전략이 가장 안전합니다.
댓글 1
하하도 낙서작성자2026.01.04
답변 감사합니다 혹시 "AI·데이터 활용 능력"을 어떻게 키울수 있나요??
Top_TierHD현대건설기계코사장 ∙ 채택률 96%채택된 답변네.맞습니다. 화학 전기 전자 기계는 시대흐름에 상관없이 꾸준히 인기가 있으며 산업전반에 존재하기 때문에 괜찮은 전공입니다
- 취취업지원군삼성전기코사장 ∙ 채택률 80%채택된 답변
AI시대가 되고 자동화 됨에 따라 생산직 같은 단순 반복업무의 수요는 줄어들지만 데이터 해석과 검증같은 인력은 오히려 더 필요합니다 걱정할 필요없이 상황에 맞게 역량을 쌓는 것이 좋습니다 (데이터 역량등)
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